Engenheiro(a) de Confiabilidade Sr

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04/06/2026

Apresentação da área

Sobre a Yara Global Production

A Yara Global Production é uma área de negócios fundamental dentro da Yara, responsável por operar e otimizar nossa rede global de fábricas. Nossas equipes garantem processos de produção seguros, eficientes e sustentáveis ​​que entregam produtos de alta qualidade aos nossos clientes em todo o mundo.

Reunimos profissionais qualificados em diversas localidades, combinando conhecimento técnico, inovação e excelência operacional para apoiar a missão da Yara de alimentar o mundo de forma responsável e proteger o planeta.

Sobre as unidades de Cubatão

As unidades 1 e 2 de Cubatão formam um dos maiores complexos industriais da companhia, pioneiro na produção de fertilizantes e produtos químicos nitrogenados no Brasil. Estrategicamente localizado próximo ao Porto de Santos.

O complexo possui cerca de 1,5 milhão de toneladas de capacidade de produção anual em insumos essenciais para a cadeia química e agrícola como nitrato de amônio técnico, amônia e ácido nítrico, reforçando nosso papel-chave na indústria nacional.

Mais de 700 profissionais atuam nas operações, que combinam escala, segurança operacional, eficiência e relevância estratégica.

Descrição da posição | Responsabilidades

Como Pessoa Engenheira de Confiabilidade Sênior, você terá a missão de elevar a confiabilidade, disponibilidade e desempenho dos ativos industriais da Yara, atuando de forma técnica, estratégica e colaborativa em um ambiente de alta complexidade. Sua atuação será fundamental para transformar dados em decisões, antecipar falhas e otimizar o ciclo de vida dos equipamentos rotativos e estáticos, contribuindo diretamente para a continuidade operacional, a segurança das pessoas e a competitividade dos ativos. As principais responsabilidades incluem:

• Liderar o processo ERM;
• Efetuar a gestão quantitativa, qualitativa e semi-quantitativa dos riscos;
• Construir plano de resposta ao risco;
• Participar e/ou liderar a análise de falhas em equipamentos quando pertinente;
• Definição de escopo de manutenção em paradas (Turnaround e rotina) a partir da avaliação do risco;
• Elaborar business case para auxílio na tomada de decisão;
• Elaborar análise crítica dos indicadores, fornecendo subsídio para tomada de decisão e ação;
• Avaliar o desempenho dos planos preventivos dos equipamentos produtivos de maneira sistemática e propor melhorias em parceria com os engenheiros de manutenção;
• Definição de lista de solicitação de verba CapEx para projetos com base no risco e benefícios;
• Gestão e otimização da estratégia de materiais/equipamentos sobressalentes em conjunto com os engenheiros de manutenção;
• Acompanhar e gerir KPI's da Engenharia de Manutenção e Plano Estratégico;
• Estabelecer visão com foco de longo prazo;
• Atuar em conformidade e alinhar procedimentos locais de acordo com as diretrizes da Yara Industrial Solutions (TOPS e HOPS) e normas e regulamentos nacionais e internacionais (NR, NBR, ISO, IEC, etc.);
• Estabelecer contato constante com o time central da Yara Global;
• Dar suporte ao processo de obtenção e manutenção de certificações;
• Efetuar inspeções sistemáticas de segurança (IS) e observação do trabalho (WOC);
• Atuar conforme o Código de conduta, política de Compliance e Valores da Yara.

Perfil | Formação e conhecimentos

• Espírito de colaboração, curiosidade, protagonismo, senso de dono e respeito às diferenças.
• Formação completa em Engenharia Mecânica, Eletrônica, Controle e Automação ou Elétrica. (Obrigatório)
• Experiência sólida como Pessoa Engenheira de Confiabilidade em indústrias de grande porte dos ramos Químico, Petróleo e Gás, Papel e Celulose, Alimentício, Mineração ou Siderúrgico, com atuação autônoma na condução de estudos técnicos.
• Conhecimentos avançados em modelagem estatística e simulação aplicadas à confiabilidade, incluindo função densidade de probabilidade e distribuições (Weibull, lognormal, exponencial, normal, PERT, Bernoulli, binomial, Poisson, uniforme, triangular) e convolução de distribuições.
• Domínio de metodologias de confiabilidade: FMEA, RCM, Análise RAM, Diagrama de Blocos, Análise de Degradação e LDA (Life Data Analysis).
• Domínio de indicadores de desempenho de ativos: taxa de falhas, MTBF, MTTR, Curva P-F, OEE, disponibilidade e desempenho.
• Experiência com gestão de riscos aplicada a ativos: análises qualitativa, semi-quantitativa e quantitativa, cálculo de risco agregado e Análise Bowtie.
• Experiência em análise de falhas com métodos Proact, ARCA, 5 Porquês, FTA e ETA, além de técnicas de análise de dados (Pareto, dispersão e correlação).
• Domínio avançado de SAP PM e MM, GE Meridium, plugin @Risk, Power BI, VBA, pacote Office e Soft Expert Excellence Suite; conhecimento intermediário de Meridian, Microsoft Project e PI Process Book.
• Conhecimento das normas ISO 31000, ISO 14224, ISO 55000, ISO 22301 e NBR 5462.
• Inglês avançado ou fluente — leitura, escrita e comunicação oral. (Obrigatório — será validado no processo seletivo, incluindo etapa conduzida em inglês.)

Desejável formação complementar ou cursos nas áreas de:

• Pós-graduação em Confiabilidade
• CMRP (Certified Maintenance & Reliability Professional)
• CRE – Certified Reliability Engineer (ASQ)
• ISO 55000 – Gestão de Ativos
• ISO 31000 – Gestão de Riscos
• Análise de Weibull e técnicas estatísticas avançadas
• Análise RAM e modelagem de sistemas com plugin @Risk
• Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM II)
• Six Sigma (Green Belt / Black Belt)

Informações adicionais

A Engenharia de Manutenção da Yara em Cubatão–SP faz parte da Diretoria de Industrial Solutions e tem papel central na gestão da integridade e do desempenho dos ativos físicos. A área atua de forma preventiva e estratégica, transformando dados de operação, manutenção e inspeção em decisões técnicas que sustentam a confiabilidade, a disponibilidade e a segurança operacional das plantas. Integrada às equipes de Operação, Inspeção, Planejamento, Engenharia e Segurança, a área contribui para a priorização de intervenções, mitigação de riscos e otimização dos custos de manutenção, utilizando metodologias como FMEA, RCM, Análise RAM, Análise Bowtie e gestão quantitativa de riscos.

Esta posição é uma vaga adicional ao time atual, criada em resposta ao crescimento da demanda por estudos de confiabilidade na unidade e atuará com autonomia para conduzir estudos, propor avanços técnicos em modelagem, simulação e gestão de riscos, e contribuir ativamente para a evolução técnica e cultural da área.

Informações de contato

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