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Data de anúncio:  13 de jun de 2024
Localização: 

Cubatão, São Paulo, BR

Função:  Engenharia
Tipo de vaga:  Estagiário
Job Requisition ID:  19306

Estagiária de Engenharia de Confiabilidade (Vaga Afirmativa para Mulheres)

Inscreva-se até

20/06/2024.

Apresentação da área

Na Yara contribuímos diariamente para a construção de uma sociedade cada vez mais colaborativa, um mundo sem fome e um planeta respeitado. Criamos impacto positivo usando a economia como o motor da mudança para um crescimento sustentável. Trabalhar na Yara significa contribuir para: produção sustentável de alimentos para uma crescente população mundial, reduzir o impacto nas mudanças climáticas, reduzir o consumo de água e energia e melhorar a saúde humana.

O segmento Industrial da Yara, converte a energia, os minerais naturais e o nitrogênio do ar em produtos essenciais para atender às necessidades da Indústria. Nossos produtos possuem múltiplas aplicações, desde o abatimento de emissões de poluentes, redução de odores e nutrição animal, até ingredientes-chave na produção de uma ampla linha de produtos industriais

Descrição da posição | Responsabilidades

  • Desenvolver rotinas automatizadas em VBA e Python para auxílio na modelagem probabilística de riscos;
  • Dar suporte a Modelagem probabilística de riscos;
  • Realizar Gestão de indicadores de desempenho;
  • Elaborar business cases;
  • Participar da Elaboração de avaliações de confiabilidade de ativos e processos; 
  • Participar Elaboração de FMEA;
  • Realizar a Análise Bow-Tie;
  • Desenvolver dashboards em Power BI;
  • Desenvolver  listas no Microsoft Lists.

Perfil | Formação e conhecimentos

 

  • Espírito de colaboração, protagonismo, curiosidade, senso de dono e respeito às diferenças;
  • Formanda em Engenharia (Mecânica, Elétrica, Eletrônica) ou Ciência da computação a partir do 3º ano;

  • Desejável GE Meridium (básico);

  • Desejável Análise Bow-Tie (básico);

  • Conhecimento em Excel, Power BI, Microsoft Lists, SQL, Palisade @Risk e Soft Expert Excellence Suite (avançado);

  • Conhecimento em VBA (desenvolvedor) e Python (desenvolvedor);

  • Conhecimento em Análise de correlação (avançado);

  • Distribuições Weibull, LogNormal, Normal, Binomial, Poisson, T de Student, Exponencial, Beta, Gama, Qui-quadrado (avançado);

  • Modelagem probabilística com simulação de Monte Carlo (avançado).

     

 

Informações adicionais

A Yara está comprometida em criar um ambiente diverso e inclusivo e se orgulha de ser uma empresa que oferece oportunidades iguais para todos. Acreditamos em um ambiente de trabalho onde nossos colaboradores se sintam à vontade para ser quem são, estimulando a diversidade e a pluralidade de pensamento. Para isso, ancoramos firmemente a Diversidade e Inclusão (D&I) em nossa estratégia de negócio e temos mais de 400 colaboradores em todo o mundo envolvidos como agentes de D&I.  

Informações de contato

Talent Acquisition.

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